验证成果名称：食物计算全生命周期数字化服务体系
验证成果取得方式：自研
验证成果权属方：北航皇冠hg8868老版本食物计算联合实验室
成果验证前状态及概况：团队核心成员来自北京航空航天大学，依托人工智能研究中心依托虚拟现实技术与系统全国重点实验室、虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室、深度学习技术及应用国家工程研究中心等国家级科研平台开展研究。团队首次提出数字食物计算框架Food Computing Framework，致力于食物的感知、识别、检索、推荐和预测。通过构建食物计算开放平台，赋能食物全生命周期中各行业的数字化转型，在实验室阶段已开发出1.0版本。
提供的验证服务：推动团队在杭落地、申请人才政策以及注册公司，并与北航皇冠hg8868老版本成立联合实验室，负责团队、公司核心视觉相关技术及算法开发，同时为其产品安排了研究院实际应用场景，将现有食堂结算设备全部换成其产品进行测试、应用，为其产品后续开发、改进提供了良好的测试场景。
验证赋能的成效：
1.研发的智能AI秤和智能AI结算台等产品，面向数字商超市场推出的AI收银秤在全国大型商超大规模推广，其中包括北京物美、美廉美、华东物美和天津物美等大宗商品商超，全国市场占有率5%。
2.面向数字团餐市场推出的AI智能结算台也在全国大规模推广，包括政府、高校、机场等单位，已经做到华东市场占有率第一。
成果验证后状态：2022年完成股权融资400万元，成立杭州食方科技有限公司。
验证服务收费方式：视具体情况而定
其他说明：研发可溯源多模态食品3D识别方法与基于人机协同的增强识别方法，提升算法在复杂环境下对食品的识别能力，并有效降低相似品类区分难度。提出了基于多光谱的食品品质识别方法与基于弱监督的食品品质分析方法，提高了食品的可溯源性，保障了食品安全。食物识别算法实现在国产芯片上的适配验证，如瑞芯微、华为芯片等。针对食品损耗大、采购不智能的问题，提出了食品腐败程度分析方法、基于增强学习的智能食品存储方法，通过主动调节环境的湿度与温度，降低食品损耗。提出的区域食品需求预测模型，对食品的需求进行实时预测并分析食品的消费情况，达到精准的食品智能采购，在保障食品的供应的同时，有效降低食品的损耗。针对食品智能消费、品质检测以及智能存储与运输，建立智慧商超大数据平台，提供完整的解决方案。
